Tip:
Highlight text to annotate it
X
حسنا، شكرا جزيلا !
أنا هاننا فري المشاغبة
واليوم أنا أطرح تساؤلاً مفاده
هل الحياة حقاً معقدة ؟
لدي فقط 9 دقائق لتزويدكم بإجابة.
لذا، ما قمت به هو تقسيم الاجابة إلى قسمين:
الجزء الأول-- نعم،
الجزء الثاني-لا، أو لنكون أكثر دقة :
لا؟ حسنا، قبل كل شيء اسمحوا لي أولاً ان اشرح لكم معنى كلمة معقد
يمكنني أن اعطيكم مجموعة كبيرة من التعاريف الرسمية
ولكن بعبارات أبسط . المشاكل المعقدة
هي ببساطة ما لا يمكن لأينشتاين وأقرانه حله
لذا دعونا نتخيل ، هل يعمل مؤشر العرض ؟
اينشتاين يلعب لعبة السنوكر.
وهو بطل ذكي، لأنه يعلم أنه عندما يضرب الكرة
يمكنه أن يكتب لك معادلة
ليخبركم بالضبط أين ستجري الكرة الحمراء و على اي جانب سترتطم
و ما هي سرعتها و اين ستستقر
وبالقياس يمكن ان نحول كرات السنوكر الى كرات تصل إلى حجم النظام الشمسي
و رغم ذلك يمكن لاينشتاين أن يساعدنا في تتبع تلك الكرات الكبيرة
فإذا كنت تريد أن تعرف مسار الأرض
حول الشمس يمكن لاينشتاين كتابة معادلة
يخبرك عن موقعها عند أي نقطة في الوقت المناسب.
و مع زيادة تعقيد و صعوبة الامور
يمكن ان نشمل القمر في الحسابات
كما يمكنك إضافة كواكب أكثر وأكثر، المريخ، المشتري، إلخ
و هنا سيتزاد الامر صعوبة بالنسبة لاينشتاين لكي يحل تلك المعضلة بالورقة والقلم
و من الغريب إن استعضنا عن حفنة الكواكب
بملايين كائنات،
بل المليارات، تصبح المشكلة أبسط بكثير
و عليه يعود اينشتاين إلى قمة أوجه في ايجاد معادلات الحل
اسمحوا لي أن اشرح ما أعنيه بهذا
بتحجيم هذه الكائنات وصولاً إلى مستوى جزيئي
إذا كنت تريد أن تتبع مسار جزيء هواء
سيكون الامر بالغ الاستحالة
ولكن عندما يكون لديك ملايين الجزيئات من الهواء معا
فهم يتحركون بطريقة قابلة للقياس
ويمكن التنبؤ بها و بصورة متزنة و علينا ان نحمد الله لان جزيئات الهواء تتحرك بصورة متزنة
لانه لولا ذلك لتحطمت كل الطائرات
الآن على نطاق أكبر و عبر العالم تبقى هذه الفكرة ذاتها
معظم الاشياء تشبه تماما جزيئات الهواء
فمن الصحيح انه لايمكن ان تدرس قطرة مطر واحدة
و لا معرفة من اين جاءت او الى أين ستذهب
ولكن يمكن القول بدقة كبيرة ما اذا كان الجو في الغد غائما او صحواً
و عليه هذا ما اقصد ، إلى هناك وصل العلم في عصر اينشتاين
اذ كان بالامكان حل المشاكل الصغيرة مع المعطيات القليلة
و التفاعلات البسيطة أو حل المشكلات الكبيرة
مع ملايين المعطيات والتفاعلات البسيطة.
ولكن ماذا عن ما يقع بين النوعين ؟
حسنا ، قبل سبع سنوات من وفاة اينشتاين
عالم أمريكي يسمى وارين ويفر اشار لهذه النقطة
وقال أن المنهجية العلمية
تتراوح بين قطبين
تاركة المنطقى الوسطى بلا حلول علمية
في المنطقة الوسطى يكمن التعقيد
و هذا هو تفسيري لكلمة معقد
الآن لسوء الحظ تقريبا كل مشكلة يمكن أن تفكر بها
متعلقة بالسلوك الانساني تقبع في تلك المنطقة الوسطى
و هنا لا يستطيع اينشتاين مطلقاً التفكير بأي نموذج يمكنه ان يتوقع كيفية حركة حشد من الناس
فالمشكلة ان هناك عدد كبير من البشر لا يمكننا ان نعاملهم بأفراد
و عدد البشر قليل جداً للتعامل معهم كجزيئات غاز.
وبالمثل، الناس عرضه للأشياء المزعجة مثل
الرغبة بعدم التلاقي
مما يجعل المشكلة أكثر تعقيداً.
اينشتاين أيضا لا يستطيع أن يقول لكم متى سوف يمر سوق الأسهم بأزمة قادمة
اينشتاين لا يستطع أن يقول لكم شيء عن كيفية تقليل معدلات البطالة،
اينشتاين حتى لا يستطيع أن يقول لكم
ما إذا كان اصدار أي فون القادم سيكون ضربة أو وصمة
لذا، خلاصة الجزء الاول نحن فعلاً مغلوب على امرنا حيال ذلك
لا نملك اي ادوات للتعامل مع هذا التعقيد المتشابك للحياة
ولكن ربما هناك أمل ، لأنه في السنوات القليلة الماضية
بدأنا نرى انطلاقات جديدة للعلم
باستخدام الرياضيات في محاولة لنمذجة أنظمتنا الاجتماعية
وانا لا اتحدث فقط هنا عن المحاكاة والإحصاء والكمبيوتر،
أنا أتحدث عن كتابة المعادلات عن مجتمعنا
التي سوف تساعدنا على فهم ما يجري
بنفس الطريقة التي تحدثنا عنها حيال كرات السنوكر أو التنبؤ بالطقس.
وهذا قد يتحقق لأن الناس بدأوا يدركون
أنه من الممكن استخدام واستغلال القياس
بين أنظمتنا البشرية من جهة
وبين العالم المادي من حولنا من جهة اخرى
الآن، لكي اضرب لكم مثلاً دعونا نستعرض مشكلة معقدة بشكل لا يصدق
مشكلة الهجرة عبر أوروبا.
في الواقع، كما اتضح عندما تقوم بدراسة جميع الناس معا
بصورة جماعية فهم يتصرفون
تبعاً لقوانين الجاذبية.
ولكن بدلاً من التصرف كما الكواكب بالانجذاب إلى بعضها البعض،
فالناس ينجذبون إلى المناطق التي يمكنهم بها الحصول على فرص عمل أفضل،
و أجر أعلى و بنية تحسين نوعية الحياة وخفض نسب البطالة.
و بنفس الطريقة الناس غالباً ما تفضل الفرص القريبة
للمكان الذين يعيشون فيه , كماهي لندن ل كينت على سبيل المثال
بدلاً من لندن ل ملبورن
أثر الجاذبية للكواكب
يصعب استشعاره
و عليه سوف أعطيكم مثال آخر، في عام 2008 قامت مجموعة في جامعة كاليفورنيا
بالبحث في أنماط السطو في المناطق الساخنة في المدينة.
و تقوم الدراسة حول دراسة تكرار عملية السطو على منطقة معينة
وذلك لانه إذا كان لديك مجموعة من اللصوص تمكنوا من سرقة منطقة بنجاح
فما سوف يقومون به هو العودة الى تلك المنطقة لكي يسطو بها مرة اخرى
فهم يعلمون توزيع المنازل و طرق الهروب
والإجراءات الأمنية المحلية هناك
وسيستمر هذا يحدث
حتى يرفع السكان او الشرطة من مستوى انظمة الامن
عند هذه النقطة سوف يتحرك اللصوص إلى أماكن أخرى.
و هذا ما يمكن تسميته التوازن بين اللصوص والأمن
الذي خلق هذه البقع الساخنة الديناميكية للمدينة.
كما تبين أن هذا هو بالضبط نفس العملية
التي يحصل بها النمر على بقعه
فيما عدا ان النمر لا يمر بصراع بين اللصوص و الشرطة
لان الصراع هو صراع مادة كيميائية
و التي تقوم بإنشاء هذه الأنماط و عملية تدعى " التشكل " .
و نحن لدينا معلومات وافية عن " التشكل "
ففكرنا هل يمكن استخدام انماط التشكل في التنبؤ او اعطاء مؤشرات معينة حيال المناطق التي قد تتعرض للسطو
أو ربما إنشاء استراتيجية افضل لمكافحة الجريمة
وهناك مجموعة في جامعة كاليفورنا يعملون
مع شرطة وست ميدلاندز الآن في هذه المسألة.
يمكن أن اذكر لكم الكثير من الأمثلة حيال هذا ولكن
اريد ان استعرض واحد من الامثلة التي اقوم بدراستها
حيال أعمال الشغب التي وقعت في لندن.
لا حاجة لي للتعريف باحداث الشغب التي حدثت الصيف الماضي
حيث شهدت لندن والمملكة المتحدة أسوأ فترة متواصلة من العنف
والنهب والحرق العمد لم تمر بها لأكثر من عشرين عاماً خلت
ومن المفهوم أننا نريد كمجتمع أن
نحاول فهم مسببات
أعمال الشغب تلك و علاوة على ذلك نريد تسليح شرطتنا
بأفضل الاستراتيجيات التي تؤدي إلى حل أسرع في المستقبل.
الآن لا أريد أن اغضب علماء الاجتماع بالتعدي على مجالهم
و عليه لن اتحدث مطلقاً
عن الدوافع الفردية لمثيري الشغب
ولكن عندما تنظرون إلى مثيري الشغب معا،
رياضيا يمكن فصل الشغب إلى ثلاث مراحل
ورسم المخططات التوضيحية تبعاً لذلك.
هكذا، القسم الاول. دعونا نقول أن هناك مجموعة من الأصدقاء،
لا يشارك أياً منهم في أعمال الشغب.
ولكن أحدهم مر بمخزن تم مداهمته بسبب اعما الشغب
و قام بسرقة زوج احذية
سوف يقوم بارسال رسالة نصية لاصدقاءه
يقول لهم هلموا الى اعمال الشغب
و سوف يرسل اثنين من اصدقاءه ذات الرسالة لاصدقائهم
و سوف ينضم لهم اكثر و سوف يرسلون اكثر
و سوف يستمر الامر على هذا النحو
هذه العملية مطابقة للطريقة التي ينتشر فيها فيروس خلال مجموعة من السكان.
هل تذكرون وباء إنفلونزا الطيور منذ عامين
اي كلما اصيب عدد اكبر
كلما ازدادت احتمالية و سرعة الاصابة وانتشار الفيروس
كان ذلك قبل ان تتمكن السلطات من ضبط الانتشار
وهنا بالضبط نفس العملية
لنقل انك وجدت مثير الشغب،
و هو يقرر انه ماض في اعما الشغب
و عليه يتوجب اختيار موقع للشغب
الذي يجب معرفته حول مثيري الشغب
أنهم ليسوا على استعداد للسير او الانتقال بعيداَ
عن المكان الذي يعيشون فيه إلا إذا كان موقع الشغب مكتظ جداً و يقدم فوائد اخرى
(ضحك)
لذا يمكنكم أن تروا هنا من هذا الرسم البياني
أن عدد ضخم من مثيري الشغب لا يبتعدون أكثر من كيلومتر
عن مكان اقامتهم
الآن يعتبر هذا النمط ذاته الملاحظ في نماذج الانفاق المستهلكين و بيع التجزئة
حيث عادة ما نختار أن نذهب للتسوق
في المتاجر المحلية بالطبع
ولكن ستكون على استعداد للذهاب أبعد قليلاً
إذا كان موقع بيع التجزئة الابعد جيد حقاً.
وهذا النمط في الواقع قد ذكر في بعض الابحاث سابقاً
مع بعض المبالغة الاعلامية
بوصف ورقة البحث " العنف بنكهة التسوق "
و الذي خلص إلى الذي خلصنا إليه في بحثنا
أنا أستهلك الوقت ..
حسنا، النقطة الثالثة , مثير الشغب في مكان الشغب
ان النقطة الاساسية لديه هي تجنب الوقوع في يد الشرطة.
مثيري الشغب يتجنبون الشرطة دوماً
ولكن سلامة الموقف و امنه يتعلق حقاً بالارقام التي يمكن ان تقلب المعطيات
فالشرطة مواردها محدودة،
وهي تحاول حماية أكبر جزء من المدينة قدر الإمكان،
عبر القبض على مثيري الشغب حيثما كان ذلك ممكناً وخلق تأثير رادع.
في الواقع، كما تبين، هذه الآلية بين هذين النوعين
( الشرطة - مثيري الشغب )
مطابقة تماما لآلية المفترسات والفرائس في البرية
إذ يمكنك أن تتخيل الأرانب والثعالب
الأرانب تحاول تجنب الثعالب مهما كان الثمن
بينما تقوم الثعالب بدوريات في البرية
في محاولة للبحث عن الأرانب.
ونحن نعلم الكثير حول ديناميات المفترسات والفرائس،
ونحن أيضا نعرف الكثير عن المستهلك
و تدفقات الإنفاق، ونحن نعرف الكثير عن
إنتشار الفيروسات خلال مجموعة من سكان.
لذا، إذا كنت تأخذ هذه التشبيهات الثلاثة معا وتستفيد منها
يمكنك الخروج بنموذج رياضي
حول ما يحدث فعلاً
و هو نموذج يحاكي تكرار الأنماط العامة
في أعمال الشغب و مثيري الشغب
و ما ان نحصل على ذلك النموذج يمكننا استخدامه كطبق فحص البكتيريا
لبدء إجراء الاختبارات حول المناطق التي
تعرضت اكثر من غيرها للشغب
ويمكن ان نخلص الى تكتيكات معينة تستخدمها الشرطة
في حال حدث الشغب مرة اخرى
ان نماذج من تلك النوع و التي يمكن الرجوع بها الى نحو 20 عام
لم يستخدمها احد مطلقاً
و لكني اعتقد ان المقارنات من هذا النوع تمثل أداة مهمة بشكل لا يصدق في معالجة
مشاكل مجتمعنا
و ربما في نهاية المطاف قد تساهم في تحسين افراد مجتمعنا عموما.
في الختام الحياة معقدة
ولكن فهم تلك الحياة يمكن ان يتم بوسائل و سبل اقل تعقيداً
شكرا!
(تصفيق)